Lectures

Tuesday 14:00–15:50 / room SD1.52

1. Pravděpodobnost a statistika, Rozpoznávání a strojové učení (in Czech) (prof. Hlaváč, ČVUT)
2. Lokální příznaky a korespondence (in Czech)
   Video1: Handheld, Video2: Wall
3. Detektory oblastí (in Czech)
   Video1: Face, Video2: Omni, Video3: FAST
4. Deskriptory oblastí (in Czech)
5. Porozumění obsahu obrazu (in Czech)
6. Klasifikace minimalizací vzdálenosti a rizika
7. Dynamické obrazy (in Czech)
   Video1: Actor, Video2: Dance, Video3: Hand, Video4: Leaf, Video5: Walker
8. Multisnímková rekonstrukce objektů (in Czech)
   (Vícepohledová rekon. DP VUT, Bundle adjustment video, SLAM video)
9. Speciální aplikace počítačového vidění (in Czech)
10. Učení v rozpoznávání (in Czech) (prof. Matas, ČVUT)
11. Vybrané partie z rozpoznávání (in Czech)
12. Konvoluční neuronové sítě (CNN in English)

Extra (out of exam):

• Confusion Matrix (in Czech)
• Mean Average Precision (in English)
• CNN Architectures (in English)
• Machine Learning in Computer Vision (in English, slides credit F.F.Li)
• Machine Learning for Computer Vision – Introduction to Classification (in English, slides credit I. Kokkinos)

Exercises

–

Projects

Thursday {08:00–09:50} / room SE2.149 (lab available for work)
Projects deadline: 07.05.2025 09:00
Projects presentation: TBD

1. Stabilizace pohybujícího se čela ve videu
   (Janech, Gábel)
2. Detekce a vyhodnocení degradace obrazu
   (Janásek, Franta)
3. Učící strategie a vylepšená augmentace dat pro detektor anomálií
   (Kraiushkin, Martiník)
4. Detekce parazita Varroa destructor na těle včely medonosné
   (Bielik, )
5. Konverze frameworku pro detekci anomálií z TensorFlow do PyTorch
   (Wolny, )
6. Analýza nástrojů pro automatickou detekci objektů v obrazu pomocí ML
   (Frnka, Sukdolák)