Projekt 5 - Konverze frameworku pro detekci anomálií z TensorFlow do PyTorch

Vedoucí: Š. Bilík ([email protected])

Studenti: Wolny,

Zadání

Cílem projektu je převést existující rekonstrukční framework pro detekci anomálií napsaný v prostředí TensorFlow do prostředí PyTorch a po domluvě s vedoucím projektu provést refaktorizaci a dokumentaci stávajícího kódu. Součástí zadání je také evaluace přepracovaného frameworku s využitím známých datasetů a porovnání výpočetního výkonu obou frameworků.

Dosažené výsledky budou otestovány na nových datech a porovnány se stávajícími výsledky.

Hodnocení projektu:

• 20b za funkční modely
  
• 10b na základě dokumentace
  
• 5b na základě ústní obhajoby
  
• 5b na základě úspěšnosti systému
  

Vstupy:

• Hotový framework napsaný v jazyce Python s využitím knihovny TensorFlow (Github repozitář AE-Reconstruction-And-Feature-Based-AD)
  
• Testovací dataset
  

Výstupy:

• Přepsaný framework v jazyce Python s využitím knihovny PyTorch
  
• Vyhodnocení výkonu obou řešení
  
• Vyhodnocení přesnosti upraveného frameworku na známém datasetu
  

Literatura

[1] BILÍK, Šimon. Anomaly detection for the visual inspection of industrial and biological data. 2024.