Projekt 6 - Analýza nástrojů pro automatickou detekci objektů v obrazu pomocí ML

Vedoucí: K. Horák ([email protected])

Studenti: Frnka, Sukdolák

Zadání

Projekt je převážně teoretický a zabývá se hledáním, analýzou a popisem komerčních nástrojů pro detekci objektu v obrazu s využitím strojového učení. Existuje řada volně či licenčně dostupných nástrojů pro detekci objektů v obrazu, kdy většina z nich poskytuje možnost užití algoritmů strojového učení. Úkolem projektu je vytvořit zevrubnou rešerši těchto nástrojů a u těch z nich, jenž jsou volně dostupné sestavit popis nástrojů detekce obejktů se stručnou charakteristikou jejich funkce.

Dílčí cíle:

1. Proveďte průzkum trhu a sestavte rešerši nástrojů (end-user aplikace i knihovny) aplikace, pro zpracování obrazu využívající strojové učení (příkladem kromě vám známého Matlabu jde např. o MvTec Halcon, OpenCV, Zebra Aurora Vision, Pekat Vision a další).
   
2. Pro všechny dostupné nástroje popište detailně jejich možnosti detekce objektů využívající algoritmy strojového učení.
   
3. Navrhněte jednoduchou experimentální úlohu, na které demonstrujte funkci detekce libovolně zvoleného objektu nejlépe průmyslového typu.
   
4. Analyzujte nebo odhadněte výpočetní náročnost jednotlivých nástrojů.
   
5. Sestavte dokumentaci – rešerši a popis experimentu.
   

Hodnocení projektu bude subjektivní a přísné.

Obrazy:

Literatura